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PrecareReport

Precare 报告

Precare 报告

GEMBO Precare报告具有高度可定制性,可以收集各种不同类型的信息,例如KPI,状态,警报和趋势。可以使报告按设置的时间间隔自动运行。

用户组和自动计划

可以根据用户或用户组的需求自定义报告,并计划根据一次或定期计划自动运行报告。 

筛选器

可以采用多种方式过滤报告数据,以创建数据的不同视图以进行分析和解释。 

时间段

可以针对任何用户指定的时间段生成报告。

Precare仪表板

Precare仪表板

Precare 仪表板

GEMBO Precare仪表板是高度可定制的,可以收集各种不同类型的信息,例如KPI,状态,警报和趋势。可以使报告按设置的时间间隔自动运行。

关键绩效指标

可以选择任何KPI(OEE,可用性,性能,质量,MTBF,MTBA)以将其合并到报告中。KPI可以跨越任何时间段。

状态和警报

可以选择任何已定义的状态和警报,以将其合并到报告中。状态和警报可以跨越任何时间段。 

发展趋势

数据趋势可以以多种方式表示,例如表格,条形图,饼图,图形等。趋势数据可以跨越任何时间段。

用户组和自动计划

可以根据用户或用户组的需求自定义报告,并计划根据一次或定期计划自动运行报告。

PrecarePdM

Precare 预测性维护

Precare 预测性维护

GEMBO Precare Edge实时对机器数字孪生数据执行复杂的边缘处理,以处理对延迟敏感的任务,例如状态和警报通知以及机器视觉。 

数据湖

通过聚合来自计算机的特定设备,特定设置和使用模式的历史数据来创建大量数据。或者,如果有多台具有相同品牌和型号,相同设置和配置以及相同使用模式的机器,则将所有这些机器的数据汇总到一个数据湖中。

模型训练与验证

使用数据湖中的部分数据来训练一个或多个不同的机器学习模型。其余数据用于通过使用数据让模型进行预测来验证模型。

选择模型

比较模型预测的准确性,以选择具有最佳准确性的模型。 

模拟部署

选定的模型继续从新数据中学习,调整其参数以紧跟数据基础统计模型的参数趋势。

Precare关键绩效指标

Precare KPI

Precare KPI

GEMBO Precare KPI提供了对任何输入输出系统的重要方面的实时洞察力,例如制造设备,HVAC系统,发电机等。因此,在需要采取纠正措施的地方提供洞察力,可以最大化设备的可用性,从而实现积极的目标。对整体设备效率的影响。

OEE,可用性,性能,质量

历史和当前机器数据用于计算最新可用性,性能和质量以及OEE百分比。 

MTBF和MTBA

历史和当前机器数据用于计算最新的MTBF(平均间隔时间)和MTBA(平均间隔时间)信息。不同类别的故障和不同类别的帮助可以实现MTBF(或MTBA)的精细粒度,而跨不同类别(故障或帮助)的聚合可以实现粗粒度。

向上钻取和向下钻取

可以针对单个机器,整个生产线,整个工厂以及具有多个工厂站点的整个公司来编译KPI。这样的汇总可为任何级别的工厂人员提供服务,从操作员到具有任何级别KPI的执行管理。同样,从公司级别的KPI开始,可以深入到单个机器和单个事件,以识别需要采取纠正措施以提高OEE的水平。

Precare云

Precare 云

Precare 云

GEMBO Precare Cloud执行机器数据的聚合和存储,机器学习模型的训练和验证,以进行机器视觉和预测性维护,KPI的计算以及在仪表板上显示数据。 

机器学习

来自多台机器的数据聚合可以更快地获取大数据,以训练和验证用于机器学习和预测性维护的机器学习模型,而来自一台机器的数据聚合可以基于独特的用法和用法来进行预测性维护模型的训练和验证一台机器的模式。

关键绩效指标

从公司范围到一台机器,当前和历史的机器数据都可以实时编译重要的KPI,例如任何级别的OEE,可用性,性能,质量,MTBF和MTBA。即时向下钻取一个事件或一组事件可以立即采取行动以提高OEE。

仪表板

高性能的仪表板可提供有关KPI,状态和警报的即时且整洁的信息。

规则引擎

将一个或多个参数组合成实际上无限复杂的条件,并指定针对这些条件执行的操作,可以灵活地解决针对参数和条件的任何所需组合的基于规则的操作。

Precare边缘

Precare Edge

Precare Edge

GEMBO Precare Edge实时对机器数字孪生数据执行复杂的边缘处理,以处理对延迟敏感的任务,例如状态和警报通知以及机器视觉。 

开箱即用的机器支持

支持大量制造设备,可即时获取大数据。

复杂事件处理

复杂事件处理提供了灵活性,可以实时配置和执行任何复杂条件和一组操作,例如状态和警报通知。

机器视觉

强大而灵活的实时机器视觉功能,用于识别指示灯,控制台显示信息和移动机器部件,无需物理连接即可获取机器数据。

云连接

实时数据流传输到GEMBO Precare机器数据云,向现场和非现场人员提供最新的KPI,状态和警报,并能够不断更新机器学习模型参数。

边缘机器学习

边缘机器学习可用于应用程序中的预测分析,例如可用性,性能和产量预测,包括用于大数据分析的智能预处理和云中的机器学习。

智慧城市

智慧城市

智慧城市

GEMBO帮助城市公用事业管理人员实时了解其废物处理,电力,净水厂等的整体效率,以便他们可以立即采取纠正措施,以提高整体工厂的效率和公共服务质量。GEMBO通过添加连接性和大数据分析,通过创建工厂设备的工业4.0数字孪生来做到这一点。

开箱即用的机器支持

支持大量半导体制造设备以实现即时大数据。

统一的人机界面

具有相同含义的指标类型和方法的多样性映射到单个指标类型。

分层仪表盘

可视化公司中任何级别的状态和KPI。

关键绩效指标和可追溯性

OEE,可用性,性能,质量,MTBF和MTBA,可追溯到任何事件。

预测性维护和机器学习

通过及时的维护计划来提高设备生产率。

智能建筑

智能建筑

智能建筑

GEMBO可帮助建筑管理人员实时了解其气候控制系统和备用发电机的整体效率,以便他们立即采取纠正措施,以提高整体设备的效率和乘员的舒适度,同时减少建筑能耗和卡车的使用。劳斯莱斯。通过添加连通性和大数据分析,GEMBO通过创建HVAC和发电设备的工业4.0数字孪生来实现这一目标。

开箱即用的机器支持

支持大量半导体制造设备以实现即时大数据。

统一的人机界面

具有相同含义的指标类型和方法的多样性映射到单个指标类型。

分层仪表盘

可视化公司中任何级别的状态和KPI。

关键绩效指标和可追溯性

OEE,可用性,性能,质量,MTBF和MTBA,可追溯到任何事件。

预测性维护和机器学习

通过及时的维护计划来提高设备生产率。

医疗行业

医疗行业

医疗行业

GEMBO帮助医院和诊所实时了解其设备的整体有效性,因此可以采取纠正措施,以提高整体设备的有效性和患者护理水平。GEMBO通过创建工业4.0数字双胞胎来实现其患者诊断和监控设备,从而增加了整体设备效率和患者护理质量,从而增加了连通性和大数据分析,从而实现了这一目标。

开箱即用的机器支持

支持大量半导体制造设备以实现即时大数据。

统一的人机界面

具有相同含义的指标类型和方法的多样性映射到单个指标类型。

分层仪表盘

可视化公司中任何级别的状态和KPI。

关键绩效指标和可追溯性

OEE,可用性,性能,质量,MTBF和MTBA,可追溯到任何事件。

预测性维护和机器学习

通过及时的维护计划来提高设备生产率。

酒店及零售业

酒店及零售业

酒店及零售业

GEMBO帮助酒店和零售行业的公司获得设备整体有效性的实时洞察,从而可以采取纠正措施以提高整体有效性和企业底线。GEMBO通过创建工业4.0数字孪生设备(例如冰箱,烤箱,咖啡机,HVAC等)来做到这一点,方法是增加连接性和大数据分析,以提高整体设备效率。GEMBO Precare SaaS遍及细分市场,例如智能厨房,食品和超市连锁店,餐厅,酒店,咖啡馆,烘焙厂等。

开箱即用的机器支持

支持大量半导体制造设备以实现即时大数据。

统一的人机界面

具有相同含义的指标类型和方法的多样性映射到单个指标类型。

分层仪表盘

可视化公司中任何级别的状态和KPI。

关键绩效指标和可追溯性

OEE,可用性,性能,质量,MTBF和MTBA,可追溯到任何事件。

预测性维护和机器学习

通过及时的维护计划来提高设备生产率。

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