实时监测电气系统的电流可以帮助企业及时识别电气系统的故障、优化能源使用并制定维护计划。本文为大家介绍虹科工业树莓派如何应用于电气系统监测中。

放眼工业4.0时代，预测性维护已是大势所趋，这种维护方式能够使部件的寿命最大化，提高企业的运营效率。本期文章带大家了解一下虹科无限振动监测方案 如何帮助化工企业延长资产寿命，提高经营效益。欢迎大家阅读了解~

生产设备的稳定性和可靠性是保证企业正常生产的重要条件之一，设备故障的频发严重影响企业的正常生产，那么如何分析设备故障时间和次数，查找设备故障原因，协助企业打破生产瓶颈，有效地实现生产目标呢？让我们一起看看虹科设备绩效管理系统吧！

Seagate Technology是一家价值 100 亿美元、全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商，对数字化转型的高度关注使得他们能及时准确地了解制造过程并采用可靠的虹科预测性维护方案，从而避免了资源浪费、设备报废和劳动力重新分配带来的成本损失和运营效率低下，最终节省了数百万美元。

一家跨国化学品制造商在全球有多个工厂，他们在生产过程中通过手工在纸张上记录各种数据和流程（SOP），进而做失控行动计划（OCAP）。该公司急需进行数字化转型，实现生产流程的自动化。客户利用虹科的预测性维护平台连接他们的生产系统、工具和历史记录，实现自动收集、存储、监控和跟踪所有的事件。

罐区是石油化工企业中重要的生产设施。为保障石油罐区安全生产和稳定运行，管理人员需要实时监测储油罐温度/液位、可燃气体浓度/密度等关键参数。本文为大家介绍如何通过虹科智能人机界面轻松构建安全可靠的石油罐区状态监测系统。

风力发电过程中会有许多产生振动的旋转部件，长时间的损耗可能会导致部件故障或失效，而风电设备通常安装在偏远地区，实时监测、及时维护这些设备面临着重重阻碍。为此，虹科提供了高效、可靠的预测性维护方案，帮助降低风电机组的故障概率，提高维护效率。