任何人都可以驾驭的

适用于边缘侧&云端的数据流智能分析软件

一个适用于诸多实时场景的平台

向云端转移机器数据

工业4.0 边缘分析

物联网边缘分析

混合型集成

工厂层集成

边缘侧ML操作

应用场景

预测性维护

  • 实时分析,建立机械模型
  • 多种协议栈
  • 标签管理
  • 信息告知与通知

远程状态监控

  • 流分析-关联资产
  • 将通知和更新发送给服务工程师和制造商
  • 增强安全性

AI框架评估

  • 安装多个AI算法
  • AI功能的测试和比较
  • 帮助资料

启用边缘分析来收集、预处理或转移工业物联网数据

在边缘侧分析/操作数据,缓和数据量冲击

  • 收集所有设备的传感器数据
  • 连接任何传感器、PLC、DCS、MES或历史记录仪。
  • 远程资产的状况监测
  • 工业4.0数据收集与整合
  • 在数据流中结合流媒体和企业数据
  • 使用您喜欢的云供应商或您自己的数据中心来存储数据。

部署自己的AI——边缘侧易用的机器学习函数

使用虹科Crosser的机器学习函数创建、编辑和部署您自己的机器学习模型

  • Crosser Edge Node是开放的,可以运行任何机器学习框架。
  • 具有Crosser Cloud中训练有素的模型的中央资源库。
  • 在数据流中的所有其他步骤中进行拖放。
  • 一次操作即可将机器学习模型部署到任意数量的边缘节点上。

简单操作应对复杂性

由Crosser Flow Studio提供的自助式创新, 创新速度前所未有

  • 直观的拖放式Flow Studio
  • 使用丰富的预建模块库。
  • Crosser Design & Orchestration Cloud的一部分。
  • 赋予更多的人创新能力
  • 实现跨团队和站点的协作
  • 不再依赖单个团队成员

一个平台兼顾所有的实时应用需求

Crosser Edge Node,一个功能强大的实时引擎,占用空间小

  • 通过流处理或批处理收集任何数据
  • 预处理数据或仅传递数据
  • 整合各种功能
  • 使用拖拽式编程设计智能工作流程
  • 自动编译生成应用

含有预建模块,快速实现创新

自助服务,代码量低;深受工程师、开发人员、IT团队和数据科学家的喜爱。

  • 使用预建模块,实现超快速创新。
  • 使用代码模块快速编写您的专属代码
  • 使用Open SDK构建模块
  • 创建您自己的AI,在可视化工作流中部署您的Python或其他、机器学习框架。

部署、协调和多节点管理

使用Crosser Edge Director--Crosser Design & Orchestration Cloud的一部分,将您的生命周期任务自动化。

  • 在云平台进行协调
  • 在任何第三方硬件或虚拟机上安全部署Crosser Docker容器
  • 向无限数量的节点大规模部署流量
  • 流程版本控制和一键更新
  • 在防火墙内运行内部节点
  • 空中软件更新
  • 在远程实时节点上调试和测试您的流程

适用于Azure云

将Crosser运行在您最喜欢的云平台上,如Azure等

  • Azure的边缘分析
  • Azure IoT边缘的边缘分析
  • 用于Azure堆栈的内部流分析技术
  • Azure 虚拟机上的云流分析

数字化的本质就是集成&自动化

任何人都能掌握的实时混合集成

  • 整合多源数据,通过拖拽式编程进行转换、映射和添加逻辑工作流。
  • Crosser Node的云端、内部和边缘部署
  • PLC和OT机器数据
  • 企业内部数据
  • 云服务和SaaS应用
  • 移动应用数据 利用智能逻辑和ML添加自动化工作流
  • 充分利用API连接器库

我们的客户&合作伙伴

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