虹科工业预测性维护解决方案
优化工厂生产过程
虹 科 方 案 帮 助 企 业
30
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减少机器故障高达
15
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减少停机时间高达
15
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减少维护预算高达
0
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提高能源效率高达
0
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提高收益高达
0
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增加工厂产量
虹科预测性维护方案
通过利用机器状态数据，包括振动、油、热成像和过程操作数据，我们以行业领先的集成产品系列提供准确的机器健康和性能预测信息。
利用快速发展的IIOT、人工智能和大数据技术的力量，提供工业洞察力，为客户提供指数级的价值。
全自动诊断平台
虹科预测性维护方案依托于强大的已累积30多年的数据库APM Data 360，且针对不同的应用层级分别提供针对性的解决方案，依次为组件级、设备资产级、工厂级。
设备资产级 - APM 360
对组件级的集合，通过振动传感器采集设备多参数，使用数据筛选、数据插补、数据转换等方法进行分层分析，诊断设备故障；利用已有模型对数据进行机器学习和推理，预测机器性能，给出维修意见。
工厂级 - Performance 360
使用数字孪生模型、深度机器学习和推理等对接入平台的数据做分层分析，获得设备健康评分以及优化改进建议，帮助企业统一管理工厂设备并监测其状态，进一步优化过程产量和吞吐量。
预测门户
预测性门户可以针对采集的数据进行分析，发现突发故障和根本原因，并提出有针对性的优先维修建议，所有决策者都可以得到警报，并参与到影响工厂运营的决策中，从而达到减少停机时间的目的。健康评分、业务指标和其他KPI可以通过门户网站查看或直接发送到您的手机。
优 势 亮 点
高精度设备
高精度数据采集设备
最大资源库
最大的机器健康规则库和故障条件库
完整 PdM 程序解决方案
首个支持云的完整 PdM 程序解决方案
人工智能
业界最大的机器健康数据湖，使用人工智能为性能预测带来更高的保真度
适 用 行 业
